商业信息

 商业智能系统能挖掘、关联多个操作系统中的数据，并产生复杂报表，这些报表反应发生了什么事情和正在发生什么事情，这为操作者到决策者等公司多个层级间做各个层次的工作决策带来依据。然而，目前中小企业也能以此受益么？

　　早在商业的起始之初，人们就已经考虑到数据对商业的支持了。追溯到很久之前， 2000年前的一位穿着凉鞋的罗马街边商人就可能随着时间的推移注意到，当他在货车上罩一个蓬盖以遮避正午炎炎烈日时，就会多十几个顾客来购买他的货物。结果，他不辞辛苦地每天为货车支起这件麻烦的蓬盖，使他的商业受益许多。

　　那仅是一种聪明，或用我们今天的话来说，他在最简单的水平上，仅着眼于数据做出更好的商业决策而使用着商业智能 (BI)。

　　过去的做法可能是用胆量和直觉再加上简单地观测数据做出决定，而今天的企业有无法想像的大量信息可用于商业运作的指导。

　　自90年代早期起，当术语“数据仓库”开始变得流行起来的时候，大企业一直在试图找到管理数据的方法。基本上，企业开始试图搞清楚如何从操作系统中获得数据，并在不把系统和人陷入困境的情况下将数据交到决策者的手中。在过去的二十年间，他们在这方面已经做出了极大的进步。

　　General Mills和IBM公司目前正在使用复杂和昂贵的商业智能(BI)系统，它们能从多个操作系统中一起拿出数据并产生复杂的报表，这些报表不仅能反映发生了什么事和正在发生什么，而且还能反映出有可能会发生什么。

　　据麻萨诸塞州欣厄姆(Hingham)的商业智能先锋咨询公司(BI Leader Consulting)的首席顾问Wayne Eckerson称，当今的企业正在利用商业智能(BI)工具去完成一些诸如计算每日数以百万计的个体顾客的盈利能力、跟踪一个网站的每个访问者的导航路径、实时为成千上万的交易识别欺诈行为、并近乎实时地为客服提供一种360度视角的客户活动的服务。

　　他举出汽车评估公司Kelley Blue Book作为公司利用商业智能(BI)的一个很好的例子。“它能找到数据源，联合，标准化并分析每周数以万计的汽车交易，在市场上提供最及时、准确的汽车估值，”他说。

　　另一个例子是：通用电气资本铁路服务(GE Capital Rail Services)，一家轨道车和联运管理服务的供应商，利用历史和实时数据优化轨道车的修理，改善客户服务和满意度，并极大地降低了运营成本。

　　商业智能(BI)也让企业展望未来。

　　“当亚马逊向你推荐你可能喜欢的其它书，那就是预测分析。他们基本上着眼于历史数据并对数据应用一些数学模型，然后针对你的记录运行并得出最佳交叉促销的建议，” Eckerson说。

　　但如果你是中小企业(SMB)，而不是一家大企业呢？中小企业(SMB)能够从商业智能(BI)中获得一些利益吗？他们应该这样做吗？有些小企业不应该在商业智能(BI)软件上投资吗?

　　我们向一群在焦点网上忙于就中小企业中引进商业智能(BI)的问题激烈争论的专家们提出了这些问题。以下是他们的说法：

　　它可以帮助一个小型商业与更大的公司竞争或增加市场份额。“如果合理的操作，分析可以在趋势分析中提供不易被发现的洞察力。商业智能(BI)也可以随着时间的推移，在新客户的争取成本上，以及这些成本与‘客户的嬴得与失去’之间的关联上提供洞察力，”位于佛蒙特州(Vermont)Saint Albans的Empowered Holdings总裁Dan Linstedt写道。
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